Daim phiaj nrhiav algorithm yog dab tsi?
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Video: Daim phiaj nrhiav algorithm yog dab tsi?

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Anonim

Daim phiaj - nrhiav yog tus txheej txheem ntawm scanning cov ntaub ntawv los configure optimal parameters rau ib tug muab qauv. Nyob ntawm seb hom qauv siv, qee qhov yuav tsum tau ua. Daim phiaj - nrhiav tuaj yeem siv thoob plaws tshuab kev kawm los suav cov ntsuas qhov zoo tshaj plaws los siv rau txhua tus qauv.

Xav txog qhov no, daim phiaj tshawb nrhiav siv rau dab tsi?

Daim phiaj - nrhiav yog siv los nrhiav qhov zoo tshaj plaws hyperparameters ntawm tus qauv uas ua rau qhov tseeb tshaj plaws 'kev kwv yees'.

Ib sab saum toj no, kab sib chaws tshawb nrhiav cov txheej txheem yog dab tsi thiab nws tuaj yeem siv tau los ua kom zoo rau kev kawm algorithm? Feem ntau: daim phiaj nrhiav yog a txheej txheem rau nrhiav zoo qhov tseem ceeb rau cov qauv parameter uas ua tsis tau ua optimized ncaj qha. Nws ua haujlwm los ntawm kev txhais a daim phiaj hla tus qauv tsis thiab tom qab ntawd ntsuas cov qauv kev ua tau zoo rau txhua qhov taw tes ntawm qhov daim phiaj (siv cov txheej txheem validation (lossis CV), tsis yog kev cob qhia cov ntaub ntawv).

Kuj paub, daim phiaj nrhiav hauv Python yog dab tsi?

Kev taw qhia rau Daim phiaj Nrhiav . Kab lus no yuav piav qhia hauv cov ntsiab lus yooj yim dab tsi daim phiaj nrhiav yog thiab yuav siv li cas daim phiaj nrhiav siv sklearn hauv python . Dab tsi yog daim phiaj nrhiav ? Daim phiaj nrhiav yog cov txheej txheem ntawm kev ua haujlwm hyper parameter tuning txhawm rau txiav txim siab qhov txiaj ntsig zoo rau tus qauv muab.

Parameter grid yog dab tsi?

Cov daim phiaj parameter mus tshawb, raws li phau ntawv txhais lus qhia kwv yees tsis muaj mus rau sequences ntawm cov nqi tso cai. Ib qho kev hais lus khoob qhia txog kev ua txhaum cai tsis muaj . Ib tug sequence ntawm dicts signifies ib theem zuj zus ntawm daim phiaj nrhiav, thiab muaj txiaj ntsig kom tsis txhob tshawb nrhiav parameter kev sib xyaw ua ke uas tsis muaj txiaj ntsig lossis tsis muaj txiaj ntsig.

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