Cov txheej txheem:
- Koj tuaj yeem hloov kho cov khoom DataFrame los ntawm kev tshaj tawm cov npe ntawm kab thiab siv nws ua tus yuam sij
- Yuav ua li cas rub kab hauv Excel
Video: Kuv yuav hloov qhov kev txiav txim ntawm kab hauv cov ntaub ntawv li cas?
2024 Tus sau: Lynn Donovan | [email protected]. Kawg hloov kho: 2023-12-15 23:47
Ib txoj hauv kev yooj yim yuav yog rov muab cov ntawv dataframe nrog daim ntawv teev npe kab , rearranged raws li xav tau. yuav ua raws nraim li koj xav tau. Koj yuav tsum tsim ib daim ntawv teev npe tshiab ntawm koj kab hauv qhov xav tau xaj , ces siv df = df[cols] rau kho dua tus kab hauv nov xaj . Koj tuaj yeem siv txoj hauv kev ntau dua.
Tom qab ntawd, kuv yuav hloov cov kab hauv pandas li cas?
Koj tuaj yeem hloov kho cov khoom DataFrame los ntawm kev tshaj tawm cov npe ntawm kab thiab siv nws ua tus yuam sij
- import pandas li pd.
- txiv = pd. DataFrame(data = {'txiv hmab txiv ntoo':['apple', 'banana', 'blueberry', 'grape'], 'Color': ['red', 'daj', 'blue', 'purple'], ' Noob': ['yog', 'no', 'yes', 'no']})
- txiv hmab txiv ntoo. set_index('Fruit', inplace = Tseeb)
Ib sab saum toj no, kuv yuav hloov lub npe kab hauv DataFrame hauv Python li cas? Koj tuaj yeem siv lub hloov npe () txoj kev pandas . DataFrame rau hloov ib kab / npe kem tus kheej. Qhia qhov qub npe thiab tus tshiab npe hauv dict li {original npe : nov npe } rau index / kab ntawm hloov npe (). index yog rau index npe thiab kab yog rau cov npe kab.
Tsis tas li ntawd nug, yuav ua li cas kuv rov qab cov kab hauv Excel?
Yuav ua li cas rub kab hauv Excel
- Xaiv lub kem koj xav txav.
- Muab tus nas pointer rau ntawm ntug ntawm qhov kev xaiv kom txog thaum nws hloov ntawm tus ntoo khaub lig mus rau 4-sided xub cursor.
- Nias thiab tuav tus yuam sij Shift, thiab tom qab ntawd luag cov kem mus rau qhov chaw tshiab.
- Yog li ntawd!
ILOC yog dab tsi hauv Python?
iloc . Purely integer-qhov chaw raws li indexing rau xaiv los ntawm txoj hauj lwm.. iloc feem ntau yog qhov sib npaug ntawm txoj haujlwm raws li (los ntawm 0 mus rau qhov ntev-1 ntawm lub axis), tab sis kuj tseem siv tau nrog boolean array.
Pom zoo:
Puas yog ntau qhov kev txiav txim siab txawv ntawm cov kev txiav txim hauv nested?
Muaj ob txoj hauv kev los ua ke ob yog cov nqe lus: ib qho hauv nqe lusT, lossis nqe lus F, ntawm lwm yam. Ob leeg raug hu ua 'nested yog cov nqe lus', thiab tom kawg kuj tseem tuaj yeem sau rau hauv daim ntawv ntawm 'ntau qhov kev txiav txim siab ntau yam'. Thov nco ntsoov tias ob qho tib si sib txawv ntawm ib qho tom qab lwm tus
Cov ntaub ntawv twg los ua ntej hauv qhov kev txiav txim ntawm kev hloov pauv thaum ua qhov kev tshawb nrhiav forensic?
IETF thiab Order of Volatility Cov ntaub ntawv no piav qhia tias kev sau cov ntaub ntawv pov thawj yuav tsum pib nrog cov khoom tsis hloov pauv thiab xaus nrog yam tsawg kawg nkaus. Yog li, raws li IETF, Order of Volatility yog raws li nram no: Sau npe, Cache. Routing Table, ARP Cache, Txheej Txheem Txheej Txheem, Kernel Statistics
Vim li cas kem taw qhia cov ntaub ntawv khaws cia ua cov ntaub ntawv nkag ntawm disks sai dua li kab qhia cov ntaub ntawv khaws cia?
Kem oriented databases (aka columnar databases) yog qhov tsim nyog rau kev ntsuas kev ua haujlwm ntau dua vim tias cov ntaub ntawv hom ntawv (kem hom) qiv nws tus kheej kom nrawm dua cov lus nug ua - scans, aggregation thiab lwm yam. Ntawm qhov tod tes, kab oriented databases khaws ib kab (thiab tag nrho nws. kab) contiguously
Kuv yuav hloov qhov kev txiav txim khau raj ntawm kuv Alienware li cas?
Rau cov neeg xav paub yuav ua li cas thiaj li tau txais kev txiav txim khau raj, nws nyob hauv qhov qub bios> khau raj tab, tig hom qub ntawm qhov ntawd thiab khau raj xaj yuav tsum tshwm sim
Dab tsi yog cov khoom ntawm cov ntaub ntawv ua qauv hauv kev txiav txim?
Cov theem hauv kev txiav txim muaj xws li tuaj koom, encoding, khaws cia, retrieving. Kev ua cov ntaub ntawv tseem hais txog peb theem ntawm kev txais cov ntaub ntawv rau hauv peb lub cim xeeb. Cov no suav nrog kev nco txog kev nco, kev nco luv luv, thiab kev nco mus ntev