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Yuav ua li cas koj siv tsob ntoo txiav txim siab hauv Python?
Yuav ua li cas koj siv tsob ntoo txiav txim siab hauv Python?

Video: Yuav ua li cas koj siv tsob ntoo txiav txim siab hauv Python?

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Anonim

Thaum siv cov ntoo txiav txim siab peb yuav mus dhau ob theem hauv qab no:

  1. Tsev Theem. Preprocess lub dataset. Faib cov ntaub ntawv los ntawm tsheb ciav hlau thiab sim siv Python sklearn pob. Qhia tus classifier.
  2. Kev Ua Haujlwm Phaj. Ua kwv yees. Xam qhov raug.

Tsis tas li ntawd, koj ua li cas haum rau tsob ntoo txiav txim siab hauv Python?

Python | Kev txiav txim siab tsob ntoo Regression siv sklearn

  1. Kauj ruam 1: Ntshuam cov tsev qiv ntawv xav tau.
  2. Kauj ruam 2: Pib thiab luam cov Dataset.
  3. Kauj ruam 3: Xaiv tag nrho cov kab thiab kab 1 los ntawm dataset rau "X".
  4. Kauj ruam 4: Xaiv tag nrho cov kab thiab kab 2 los ntawm dataset rau "y".
  5. Kauj ruam 5: Haum kev txiav txim siab ntoo regressor rau cov ntaub ntawv.
  6. Kauj Ruam 6: Kev kwv yees tus nqi tshiab.
  7. Kauj Ruam 7: Pom qhov tshwm sim.

Ib yam li ntawd, koj ua li cas siv lub hav zoov random hauv Python?

  1. Hauv qab no yog cov kauj ruam los ntawm kev siv Python.
  2. Kauj ruam 2: Ntshuam thiab luam cov dataset.
  3. Kauj ruam 3: Xaiv tag nrho cov kab thiab kab 1 los ntawm dataset rau x thiab tag nrho cov kab thiab kab 2 raws li y.
  4. Kauj ruam 4: Haum Random hav zoov regressor rau dataset.
  5. Kauj Ruam 5: Txiav txim siab qhov tshwm sim tshiab.
  6. Kauj Ruam 6: Pom qhov tshwm sim.

Ua li no, cov ntoo siv li cas hauv Python?

Inserting rau hauv a Tsob ntoo Nkag mus rau hauv a tsob ntoo peb siv tib lub node chav kawm tsim los saum toj no thiab ntxiv cov chav kawm ntxig rau nws. Cov chav kawm ntxig piv tus nqi ntawm cov node rau cov niam txiv node thiab txiav txim siab ntxiv nws li ib qho ntawm sab laug lossis txoj cai node. Thaum kawg PrintTree chav kawm yog siv los luam tawm tsob ntoo.

Dab tsi yog tsob ntoo txiav txim hauv Python?

A tsob ntoo txiav txim yog ib tug flowchart zoo li tsob ntoo qauv qhov twg ib lub hauv nruab nrab sawv cev feature (los yog attribute), ceg sawv cev rau a kev txiav txim txoj cai, thiab txhua daim nplooj node sawv cev rau qhov tshwm sim. Qhov saum toj kawg nkaus node hauv a tsob ntoo txiav txim yog lub npe hu ua lub hauv paus node. Nws kawm kom muab faib raws li tus nqi attribute.

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