Cov txheej txheem:

Koj lim pandas li cas?
Koj lim pandas li cas?

Video: Koj lim pandas li cas?

Video: Koj lim pandas li cas?
Video: Ger Lee ft. Lp: Tsis Xav Li Cas 2024, Lub peb hlis ntuj
Anonim

Ib txoj kev mus lim los ntawm kab Pandas yog siv boolean qhia. Peb ua ntej tsim qhov sib txawv boolean los ntawm kev noj cov kab ke ntawm kev txaus siab thiab xyuas seb nws cov nqi sib npaug rau tus nqi tshwj xeeb uas peb xav xaiv / khaws cia. Piv txwv li, cia peb lim lub dataframe lossis subset dataframe raws li xyoo tus nqi 2002.

Ib yam li ntawd, tib neeg nug, koj ua li cas lim Pandas DataFrame raws li qhov tsis muaj nuj nqis ntawm kab?

Rau lim tawm ntawm kab pandas dataframe uas ploj lawm tus nqi hauv Last_Namecolumn, peb yuav xub pom qhov ntsuas ntawm qhov kem nrog tsis muaj nuj nqis null nrog pandas notnull() muaj nuj nqi. Nws yuav rov qab rau boolean series, qhov twg True rau tsis null thiab False rau nuj nqis null los yog ploj lawm tus nqi.

Ib yam li ntawd, yog pandas null? pandas . isnull. Tshawb nrhiav qhov tseem ceeb uas ploj lawm rau qhov khoom zoo li array. Qhov kev ua haujlwm no yuav siv lub scalar lossis array-zoo li khoom thiab qhia seb qhov tseem ceeb puas ploj lawm (NaN hauv cov lej arrays, Tsis muaj lossis NaN hauv cov khoom arrays, NaT hauv datetimelike).

Ua li no, kuv yuav xaiv kab hauv pandas li cas?

Cov kauj ruam los xaiv kab los ntawm Pandas DataFrame

  1. Kauj ruam 1: Sau koj cov ntaub ntawv. Ua ntej, koj yuav tsum sau koj cov ntaub ntawv.
  2. Kauj ruam 2: Tsim DataFrame. Thaum koj muaj koj cov ntaub ntawv npaj txhij, koj yuav tsum tsim lub pandas DataFrame los ntes cov ntaub ntawv hauv Python.
  3. Kauj ruam 3: Xaiv kab los ntawm Pandas DataFrame.

Kuv yuav xaiv ib kem hauv pandas li cas?

Cov ntsiab lus ntawm tsuas yog tus neeg ua haujlwm indexing

  1. Nws lub hom phiaj tseem ceeb yog xaiv kab los ntawm kab npe.
  2. Xaiv ib kem raws li Series los ntawm kev hla kab npe ncaj qha rau nws: df['col_name']
  3. Xaiv ntau kab raws li DataFrame los ntawm kev hla ib daim ntawv rau nws: df['col_name1', 'col_name2']

Pom zoo: